About
Cogito NTNU
NLP-workshop med Strise
Bli med Cogito og Strise på workshop om Natural Language Processing!
Strise spesialiserer seg på intelligent analyse av dokumenter, nyheter og artikler, og har den siste tiden hatt en oppsiktsvekkende vekst, med en tredobling av antall ansatte på ett år. På denne workshopen får vi høre om NLP-teknologien til Strise og prøve oss på praktis…
NLP-workshop med Strise
Bli med på praktisk NLP-kurs med Strise! Strise (tidligere Mito.ai) spesialiserer seg på analyse av nyheter og artikler. Vi får høre om NLP-problemene Strise møter, jobbe med praktiske oppgaver for enhver smak, og ikke minst nyte god mat og drikke. Dette vil du ikke gå glipp av!
Påmelding: https://cogito-ntnu.hoopla.no/sales/nlp-strise
Mer om Strise…
Workshop – Reinforcement Learning
Hvordan kan vi utvikle selvlærende agenter som kan løse oppgaver som vanligvis krever kompleks logikk, avansert kontrollteori, eller en menneskelig operatør? Reinforcement Learning er den minst utforskede grenen innen maskinlæring, og er metodikken som lot forskere slå verdens beste spillere i sjakk, profesjonelle DOTA-team og Starcraft-spillere. 11. september komm…
Bli kjent med Cogito NTNU
Vi i Cogito NTNU er klare for et nytt semester og kjører informasjonsmøte 28. august. Her forteller vi hva Cogito er, litt om hva vi skal gjøre i høst, og hvordan du kan bli del av det hele!
Etterpå tar vi turen til FRAM for spill og moro 😃
Cogito er NTNUs første studentorganisasjon for kunstig intelligens. Enten du hører om kunstig intell…
Business Applications of Machine Learning
[English below]
Cogito NTNU har gleden av å invitere til foredrag om bruk av maskinlæring med Michael Kelly. Foredraget vil ta for seg hvordan den nylige utviklingen innen maskinlæring påvirker og er blitt påvirket av måten modellering gjøres i industrien. Fokus vil også rettes mot beslutningstaking i en verden der Big Data blir stadig viktigere…
Reinforcement learning med Knowit
I denne workshopen får man en innføring i reinforcement learning, grenen av AI-fagfeltet der man lager systemer som lærer å utforske miljøet sitt gjennom prøving og feiling. Vi trener opp en agent i Pac-Man ved hjelp av to ulike algoritmer. Vi vil bruke Q-learning, men også Deep Q-learning som er en variant hvor man kombinerer Q-learning med nevrale ne…
