What is OverFeat? A presentation by Finn Inderhaug

Dato: 07.11.2018
Tid: 18-21
Sted: R92

(English below)

Onsdag 7.november er vi så heldige at vi får besøk av Finn Inderhaug, som vil holde en presentasjon om OverFeat. OverFeat er en måte å sette sammen flere bildegjenkjenningsproblemer i ett og samme nettverk. Det kan være kjekt å vite hva et CNN (convolutional neural network) er og hvordan man kan bruke ANN (fully connected neural network) til regresjon og klassifisering. Etter presentasjonen tar vi en diskusjon om imagenet og detection biten av large scale image recognition konkurransen.

Om du ønsker en liten smakebit på Inderhaugs presentasjon, eller bare er svært nysgjerrig på hva OverFeat er, kan du sjekke ut artikkelen han vil basere foredraget sitt på: https://arxiv.org/pdf/1312.6229v1.pdf

————————————————-

Wednesday, November 7th, we are lucky to be visited by Finn Inderhaug, who will hold a presentation about OverFeat. OverFeat is a way to merge multiple image recognition problems into one and the same network. It may be nice to know what a convolutional neural network is and how to use ANN (fully connected neural network) for regression and classification. After the presentation there will be a discussion about imagenet and the detection bit of the large scale image recognition competition.

If you want a little taste of Inderhaug’s presentation, or you’re just curious about what OverFeat is, you can check out the article he will base his lecture on:
https://arxiv.org/pdf/1312.6229v1.pdf